具身智能数据基建服务商

让高质量训练数据
低成本、规模化
持续产出

为政府、上市公司、国央企提供「平台 + 终端 + 标准 + 运营」的数据基础设施,构建数据驱动算法、算法反哺采集的主动进化闭环。

政府 / 国央企 / 上市公司
31省级区域覆盖
日调度产能 3000+ 小时
// 核心积累数据
10万+
小时 Ego 数据沉淀
7000+
真实任务场景
3000+
日调度产能/时
31
省级区域网络覆盖

近30天实时产出
9.3万条
视频素材
≈1万小时
采集时长
数据收益率指数

质量为本

对齐模型需求做采集,让每一小时数据都产生真实训练价值,而非无效堆砌。

成本为重

只有把数据获取成本降到足够低,具身智能才能规模化落地。基建的价值在于让高质量数据生产经济上可持续。

赋能为核

帮助政府、国央企、上市公司在本地沉淀数据资产,数据在本地产生、本地训练、本地使用,形成区域 AI 能力闭环。


数据基建:
双向进化的闭环系统

传统模式「卖劳动力」——采集端与模型端断裂。齐马蓝构建的数据基建,让模型需求驱动采集任务,采集数据反馈模型优化,形成持续自我进化的生态闭环。

客户购买的不是一批原始数据,而是「持续产出高数据收益率训练数据」的系统能力。

需求方
模型公司 / 客户
模型需求输入
▼
齐马蓝核心
场景智能调度平台
任务分发
▼
执行层
全国采集网络 · 31省
高质量数据回流
▼
质量保障
全链路数据质量平台
↺ 算法反哺采集 · 主动进化闭环


已验证的规模化能力

超过10万小时数据沉淀,覆盖全国31省,构建可持续的数据供给体系。

10万+
Ego 数据沉淀(小时)
7000+
真实任务场景
3000+
日调度产能(小时)
31
省级区域网络覆盖
9.3万
近30天视频产出(条)

构建您的具身智能数据基础设施

3个月具备完整数据生产能力,比自建至少节省一半成本。

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